机器学习算法入门与编程实践
一键收藏,随时查看,分享好友!
机器学习算法入门与编程实践    唐四薪
本书对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行系统的介绍,每种算法都采用sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。为了帮助读者更加高效、直观地学习,作者为本书录制了11个微课教学视频,读者可以用手机扫描书中的二维码进行在线观看,也可以将视频下载后再观看。
本书共8章,包括机器学习概述、Python机器学习与可视化、关联规则与推荐算法、聚类、分类、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机。
本书可以作为高等院校机器学习和人工智能概论等课程的教材,也可以作为机器学习算法入门读者的自学用书,还可以作为人工智能等领域机器学习研究者和应用人员的参考书。
出版社:机械工业出版社 出版日期: ISBN:978-7-111-69354-3 定 价:69.80元
关键字: 机器学习  编程实践  Python  机器学习算法入门与编程实践  
免责声明:图书版权归出版社和作者所有,51CTO.com 仅提供试读
作译者简介
唐四薪
  
本作者其他图书
相关图书
   作者:杨正洪
  本书全面讲述人工智能涉及的技术,学完本书后,读者将对人工智能技术有全面的理解,并能掌握AI整体知识架构。 本书共
·分布式人工智能:基于TensorFlow、RT
相关技术专题

51CTO旗下网站

领先的IT技术网站 51CTO 中国首个CIO网站 CIOage 中国首家数字医疗网站 HC3i 51CTO学堂