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媒体评论

《智能运维:从0搭建大规模分布式AIOps系统》本书结合大企业的智能运维实践,全面完整地介绍智能运维的技术体系,让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时,帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型,以及如何将它们应用到运维工作中。本节为媒体评论。

作者:彭冬/朱伟/刘俊来源:电子工业出版社|2018-11-27 12:02

媒体评论

本书是对AIOps的深度细化和技术补充,相关实践可落地,很有说服力。

—— 萧田国  高效运维社区发起人 AIOps标准及白皮书发起人

AIOps是运维领域的极大热点,本书对底层技术进行详细分析,并结合微博场景提供大量实战案例,非常有参考价值。

—— 裴丹 清华大学计算机系长聘副教授 青年千人 美国AT&T研究院前主任研究员 智能运维算法专家

本书作者对智能运维技术体系进行全面梳理,完整呈现从思路到工具再到实践的全过程。

—— 王鹏云  多盟联合创始人  蓝色光标技术创新孵化中心总经理

本书从大数据技术讲到AI运维,详细介绍实施智能运维依赖的基础设施和架构技术,兼具参考性与实操性。

—— 梁定安  腾讯运维技术总监 专家工程师

本书可作为运维工程师提升运维水平的重要参考,也可作为通过运维+AI向自动化智能运维发展的依据。

—— 钟华  美团打车技术研发部负责人

本书介绍异常检测、根因分析、时序预测等智能运维实践经验,并梳理了其两大基石:大数据和机器学习。

—— 饶琛琳  日志易产品总监  前新浪微博系统架构师

从运维平台大数据处理到架构设计原理,再到AIOps相关模型和算法,将智能运维工程架构与算法实践完美结合。

—— 陈晓峰  火币集团副总裁

本书系统介绍大数据采集、存储、处理、计算及策略应用各环节,并以微博监控为案例展示了监控平台建设实践。

—— 陆沛  滴滴打车SRE团队负责人 技术专家


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