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推荐序2:运维的新视角

《智能运维:从0搭建大规模分布式AIOps系统》本书结合大企业的智能运维实践,全面完整地介绍智能运维的技术体系,让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时,帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型,以及如何将它们应用到运维工作中。本节为推荐序2:运维的新视角 。

作者:彭冬/朱伟/刘俊来源:电子工业出版社|2018-11-27 11:59

推荐序2:运维的新视角

最近20年,互联网特别是移动互联网的普及让用户的获取突破了地理的限制,各个领域都出现了亿级乃至十亿级海量用户规模的高科技公司,如搜索领域的Google、百度,社交领域的Facebook、腾讯,出行领域的Uber、滴滴,电商领域的Amazon、阿里巴巴,以及中国最大的自媒体社交平台微博等。

服务海量用户需要超大规模的在线分布式系统和大数据处理系统。同时,在竞争日益激烈的市场环境下,高科技公司产品和技术的快速迭代能力也至关重要。

在国外,运维团队是infrastructure很重要的组成部分,比如Google的SRE(Site Reliability Engineer)团队,就是从运维的角度为整个公司产品可用性服务的。在国内,近几年创业氛围非常好,2014年出现了大量的O2O创业公司,2015年直播和短视频企业大量崛起,2016年共享单车等共享经济方向的创业公司非常红火,2017年区块链几乎占领了大部分创业板块。对于这些创业企业而言,产品的快速迭代、极致的用户体验都是至关重要的,而在这个过程中运维团队就非常重要。

对于微博这样的成熟型企业,运维体系的完备性和先进性是必不可少的。从运维平台化到智能化,能让产品迭代更加高效,同时保障系统的稳定。微博作为拥有全球超过4亿月活跃用户的平台,其自身具有非常显著的特点:媒体属性和社交特性。微博传承了新浪的媒体属性,在媒体和新闻传播上有着非常重要的价值,而社交特性让这种信息的传播产生爆炸式的效应,可以看到,热门事件和重要的新闻资讯几乎第一时间都是在微博上进行传播的。同时,社交属性也体现在明星和大V效应上,一些行业的意见领袖拥有百万甚至千万级别的粉丝量,每天在微博上进行转发、评论等互动的行为非常频繁。正由于微博的这些特点,微博广告作为寄生于微博平台上的商业产品,也继承了相同的属性,同样也拥有相当复杂的业务形态。正是在这种复杂的业务场景下,大规模的传播效应、海量的数据、极其复杂的社交关系、多变的热门事件对整个广告系统的稳定性是一个极大的考验。那么如何在保证产品技术快速迭代能力的同时,保证系统的高可靠性和高可用性呢?彭冬领导的微博广告平台运维团队给出的答案是AIOps。VIII 智能运维:从 0 搭建大规模分布式 AIOps 系统

通过Big Data、AI/ML等技术,AIOps能更快更好地收集和分析超大规模系统的运行状态,并能大幅提升运维系统的自动化和智能化水平,从而提升运维工作的整体效率。

彭冬领导的团队搭建了一套这样的AIOps系统,并取得了明显的效果。这套智能运维系统在微博广告平台产品技术快速迭代的同时,提升了系统的可靠性和可用性,有力地支撑了微博广告收入的快速增长,智能运维技术在微博复杂的场景下得到了很好的实践。

很高兴彭冬及其团队成员能抽出时间编写这本书,将他们在智能运维上的架构设计思路和实践经验分享给更多的互联网界朋友。这本书是他们多年积累的工作经验的总结,书中有大量案例和前瞻性研究,无论是工程架构还是模型算法,对读者都具有借鉴价值,也希望这本书能成为一座桥梁,促进更多的技术交流,从而让大家共同成长。

张志强

微博广告业务部总经理


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