|
|
51CTO旗下网站
|
|
移动端

1.3.5 对中小公司大数据平台的适用性

《大数据平台基础架构指南》第1章大数据平台整体建设思想,在本章中,为了避免分歧,我们首先会对本书上下文语境中所讨论的“大数据平台”这个概念做一个简单的阐述和背景铺垫。本节为大家介绍对中小公司大数据平台的适用性。

作者:刘旭晖来源:电子工业出版社|2018-11-11 10:48

1.3.5  对中小公司大数据平台的适用性

你可能会说,前文总结的四个现代化思想,理论虽好,但要执行到位,难度一定不小;多数公司既不是阿里,也不是腾讯,没有足够的技术和人力资源支持,也就只能纸上谈兵,无法实际操作。

如果你要追求大而全,这些工作要彻底做到位的确并不容易。全方位多角度地展开,没有充足的人力和技术资源支撑,是很难见效的。但是,千里之行始于足下,方向始终是最重要的,小公司可以从相对小的问题入手,逐步开展平台的建设工作,聚焦在核心矛盾上,不需要全面开花。这样,上述理论依然是适用的。

此外,虽然前文阐述大数据平台建设的四个现代化指导方针时,貌似是按照工具化、平台化、服务化、产品化的节奏逐步演进的。但是其实这四者并没有必然的先后之分,也并非只有实力雄厚的大公司才能玩好服务化和产品化的概念。小公司有小公司的优势和玩法,大公司有大公司的定位和烦恼。

举个例子,腾讯云、阿里云人多势众、高端大气,技术储备应该也不差。但是看看它们当前阶段的EMR相关产品服务,其实所具备的功能是极其简单的,在产品使用过程中也有各种限制和约束,几乎完全无法定制。如果从自建的角度来衡量的话,稍微有点规模或经验的大数据平台团队对这样的产品应该都不会满意。但如果你认为这就是大公司的水平,并且用这个标准来对标自己的大数据平台的建设目标,那目标就定得太低了。

是大公司公有云上做EMR服务的同学能力不够,或者经验不足吗?显然不是,事实上这是由公有云EMR的产品形态定位和所服务的对象决定的,也就是我们前面提到的产品化问题决定的。

当你的主体用户是数以千万计没有足够开发能力和经验的小客户时,你所追求的就不是全能而又高端的产品了。而是通过提供最普通、最简单、最傻瓜化的功能,让你的用户在使用过程中完全不可能出错,也只有这样,产品才能卖得出去,服务的支持代价才能降到最低。

至于那些想要更好、更灵活、更强大的功能服务的客户,很抱歉,他们的需求不在优先考虑范围内。这也很容易理解,越是灵活、可定制的功能,用户的学习成本越高,犯错的概率也越大。如果为了满足少部分专家用户的需求将系统复杂化,那就做好迎接海量“无知”用户的投诉和处理不完的任务工单的准备吧。

相比之下,有一定规模和技术实力的中小公司的数据平台团队,所服务的内部用户的技术能力反而可能更强,业务需求也可能更加复杂,对平台的服务能力和产品形态、功能方面的要求也可能更加苛刻。

所以,大数据平台的四个现代化工作与公司的大小没有必然联系,尽管多数公司很可能没有机会扩张到BAT的规模,平台本身可能也没有机会服务数以万计的用户,但这不代表上述平台建设的指导思想就不适用。相反,由于平台历史包袱少,核心问题范围更容易圈定,也没有很多历史经验教训可以借鉴,可能也就更需要用合适的思想理论来指导平台的建设工作。


喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:

51CTO读书频道二维码


51CTO读书会第9群:808517103

【责任编辑:book TEL:(010)68476606】

回书目   上一节   下一节
点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

读 书 +更多

构件中国:面向构件的方法与实践

本书通过丰富的案例研究示例,阐明了构建面向构件软件的最重要因素:概念、技术、规范、管理以及分析与设计过程。 本书的涵盖范围包括:面...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊