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1.3.3 平台服务化

《大数据平台基础架构指南》第1章大数据平台整体建设思想,在本章中,为了避免分歧,我们首先会对本书上下文语境中所讨论的“大数据平台”这个概念做一个简单的阐述和背景铺垫。本节为大家介绍平台服务化。

作者:刘旭晖来源:电子工业出版社|2018-11-11 10:46

1.3.3  平台服务化

平台化和服务化有什么区别? 客观地说,从技术的角度来看,其实没有本质的区别。你说工业、农业、国防现代化和科学技术现代化有什么区别?切入角度不同而已,本质上都要依托技术的进步。

服务是一个被用烂的词语了,但到底什么是服务呢?我们辛辛苦苦提供了稳定的Hadoop集群给业务方用,是服务吗?我们开发了高性能的数据链路ETL工具,是服务吗?我们把元数据血缘关系都收集、分析、展现出来,是服务吗?我们提供了作业任务的调度手段,是服务吗?

这个问题其实没有标准答案,是不是服务,不取决于服务的提供方,而取决于服务的接受方。平台所提供的内容,是不是用户最终想要的东西?如果不是,那它们可能仅仅只是工具,还谈不上服务。

举个生活中的例子,比如你想享用一顿美食,结果饭店给你一条活蹦乱跳的澳洲龙虾、一个设备齐全的厨房,甚至还有一本制作指南。这算服务吗?这可能并不是大多数人所期望的美食服务。但如果你想学习海鲜烹饪,想要体会DIY的乐趣,那这种服务就再理想不过了。

鉴于服务化这个话题有太多的内容可以讨论,所以,本节就先不详细展开了,只是先强调一下它作为指导思想的重要地位。

最后再小结一下,相对于工具平台化而言,平台服务化是以用户的体验为中心展开的,所以它的重点不在平台自身的架构如何先进、流程如何完善、技术如何领先。它的重点是用户体验是否够好,用户满意才是衡量服务水平的唯一标准。


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