|
|
|
|
移动端

1.2 机器学习

《精通数据科学:从线性回归到深度学习》第1章数据科学概述,本书从数学统计学,讲到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的应用场景和现有的模型相结合,从而更好地发现模型的潜在应用场景。本节为大家介绍机器学习。

作者:唐亘来源:人民邮电出版社|2018-05-24 09:03

技术沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家共同探讨小程序电商实战

1.2 机器学习

在讨论机器学习之前,我们先来总结一下人是怎么学习的:在面对一个具体的问题时,人首先会根据已有的经验和当前的信息做出反应行动,然后按照行动获得的反馈去修正自己的经验,并不断重复这个过程。

机器学习就是通过程序让计算机“学会”人的学习过程。换句话说,机器学习是一个计算机程序,这个程序能够根据“经验”自我完善。那么问题来了,既然都是程序,机器学习和传统编程有什么不同呢?


喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:

51CTO读书频道二维码


51CTO读书频道活动讨论群:365934973

【责任编辑:book TEL:(010)68476606】

回书目   上一节   下一节
点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

读 书 +更多

软件工程:实践者的研究方法

20多年以来,《软件工程:实践者的研究方法》一书是最受学生和行业专业人员欢迎的软件工程指南。它在全面而系统、概括而清晰地介绍软件工程...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊