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序一

《精通数据科学:从线性回归到深度学习》本书是全面讲解了数据科学的相关知识,从数学统计学,讲到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的应用场景和现有的模型相结合,从而更好地发现模型的潜在应用场景。本节为序一。

作者:唐亘来源:人民邮电出版社|2018-05-24 08:57

序一

我与本书作者素不相识,读完作者发来的电子书稿后,感受到了以往在读技术类书籍时从未有过的惊喜。国内已有不少介绍大数据和机器学习的教科书和参考书,但这本书与众不同,它的重点不是传统教科书式的概念导入和各种机器学习算法的罗列,而是强调统计学、机器学习和计算机科学3门学科的融会贯通,试图呈现给读者关于数据科学较全面的知识体系。特别是对常用的统计和机器学习软件的详细说明,对提高在校大学生、研究生的动手能力和企业科技人员解决实际问题的能力大有裨益。

中国工程院院士,第三世界科学院院士,曾任中国科学院计算技术研究所所长

李国杰


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