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探索智能机器

《Python神经网络编程》本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。本节为探索智能机器。

作者:林赐 译来源:人民邮电出版社|2018-05-23 10:37

探索智能机器

千百年来,人类试图了解智能的机制,并将它复制到思维机器上。

人类从不满足于让机械或电子设备帮助做一些简单的任务,例如,使用燧石打火,使用滑轮吊起沉重的岩石,使用计算器做算术。

相反,我们希望能够自动化执行更具有挑战性、相对复杂的任务,如对相似的照片进行分组、从健康细胞中识别出病变细胞,甚至是来一盘优雅的国际象棋博弈。这些任务似乎需要人类的智能才能完成,或至少需要人类思维中的某种更深层次、更神秘的能力来完成,而在诸如计算器这样简单的机器中是找不到这种能力的。

具有类似人类智能的机器是一个如此诱人且强大的想法,我们的文化对它充满了幻想和恐惧,如斯坦利·库布里克导演的《2001: A Space Odyssey》中的HAL 9000(拥有巨大的能力却最终给人类带来了威胁)、动作片中疯狂的“终结者(Terminator)”机器人以及电视剧《Knight Rider》中具有冷静个性的话匣子KITT汽车。

1997年,国际象棋卫冕世界冠军、国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫被IBM“深蓝”计算机击败,我们在庆祝这一历史性成就的同时,也担心机器智能的潜力。

我们如此渴望智能机器,以至于一些人受到了诱惑,使用欺骗手段,例如,臭名昭著的国际象棋机器Turkey仅仅是使用一个人隐藏在机柜内而已!


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