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译者序

《Python神经网络编程》本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。本节为译者序。

作者:林赐 译来源:人民邮电出版社|2018-05-23 10:36

译者序

渥太华的八月,不像中国的南方那么炎热,甚至有丝丝凉意。每到下午时分,如果没有下雨,工作了一天,有些倦怠的我一般会沿着里多运河(世界文化遗产),朝着国会山的方向慢慢跑去。从出租屋到里多运河,不到10分钟的路程。来到运河前,生命就像翻开了一页流畅缠绵的琴谱,一群白鸽在空阔悠远的蓝天下舞蹈,偶尔,还可以听到为数不多的几只夏蝉在悠久的运河边轻轻吟唱,不是那么刺目的阳光随意地拨动闪着灵光的水面,凭栏远眺,里多运河就像一位饱经风霜的老人,向周围的人们娓娓诉说着它的前世今生……

日子就这样一天一天重复着,连续数月,我完成了此书的翻译。人工智能、神经网络、机器学习……一个一个富有现代电子气息的词汇,一次又一次给我的大脑带来新的感受,也给我带来了对人生的新理解,但是,越是如此,我就越想回到历史寻找答案,希望在历史的废墟中,能找到只言片语,解开我心中的疑惑。

多年来,普通人(包括我在内)对人工智能有一个误区,即人工智能只不过是用更高级、更复杂的数学指令,告诉计算机怎么做,怎样模拟人类行为,让计算机“佯装”理解人类的感情。但是,本书的作者告诉我们,其实,授“计算机”以鱼不如授“计算机”以渔。无需太高深的数学思想,我们仅凭高中数学,就可以打造出一个专家级别的“神经网络”。这并非夸大其辞,危言耸听,而是真真切切、实实在在的事实。

现在,各大报纸、网站、各式各样的自媒体,都在宣称一种观点,就是告诫青少年好好学习,否则将来不好找工作。我以为,这种观点还太乐观了,这误导了读者,认为只要现在努力学习,就可以顺利“逆袭”。如果用有点烧脑、学究式的语言来描述这个问题,一言以蔽之,那就是“人工智能时代存在一个人类价值体现方式变革的问题”。换句话说,如果我们依旧指望课本里的那些知识求生存,不求创新,不求探索,那么对知识掌握得再好,也只是拾人牙慧,只能湮没于滚滚的历史车轮之下。如果你想知道,我为何有如此感叹,请仔细阅读本书。只要你有一点中学的数学基础,看得懂中文,而对计算又有那么一点兴趣,你就可以读懂本书。逻辑的基础其实很简单。

在这里,要特别感谢人民邮电出版社的领导和编辑,感谢他们对我的信任和理解,把这样一本好书交给我翻译。同时我也要感谢他们为本书的出版投入了巨大的热情,可谓呕心沥血。没有他们的耐心和帮助,本书不可能顺利付梓。

译者才疏学浅,见闻浅薄,译文多有不足甚至错漏之处,还望读者谅解并不吝指正。读者如有任何意见和建议,请将反馈信息发送到邮箱cilin2046@gmail.com,不胜感激。

林赐

2017年9月15日

于加拿大渥太华大学


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