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移动端

1.3 Python 集成开发环境的搭建

《自学Python:编程基础、科学计算及数据分析》第1章初识Python,在本章中,我们将了解一些关于Python 的基础知识,搭建一个Python 的集成开发环境,并掌握一些Python 工具的基本使用方法。本节为大家介绍Python 集成开发环境的搭建。

作者:李金来源:机械工业出版社|2018-05-03 15:27

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1.3 Python 集成开发环境的搭建

使用Python 进行编程,需要搭建一个Python 的集成开发环境。

集成开发环境(Integrated Development Environment,IDE)是一种辅助我们进行程序开发的应用,通常包括代码编辑器、编译器、调试器和用户图形界面等。

本书推荐使用Anaconda 作为首选的Python 集成开发环境,其下载地址为:

https://www.continuum.io/downloads

Anaconda 是一个优秀的Python 科学计算环境,它不仅包含Python,还包含100 多个常用的Python 科学计算模块,如NumPy,Scipy,Pandas 等。

Anaconda 支持Windows/OSX/Linux,并提供免费的个人版软件供下载安装,其下载页面如图1-1 所示。

根据操作系统的不同,我们选择对应的安装包进行下载并安装。Windows 下Anaconda的安装界面如图1-2 所示。

安装Anaconda 时,安装位置可以自定义,其余的建议使用默认选项。

Linux 和Mac 下的安装流程可以参考网站的介绍。

Anaconda 的更新不需要重新下载安装包,可以直接在命令行界面使用conda 命令完成Anaconda 的更新:

  1. $ conda update conda  
  2. $ conda update anaconda 

命令行界面(Command-line Interface)是一种用文本与操作系统交互的方式,在不同系统下打开的方式也不同。

Windows 系统:按下〈Win+R〉组合键,输入cmd 并按〈Enter〉键;

Linux/Mac 系统:从终端或Terminal 来进入命令行界面。

在本书中,所有命令行界面的输入都以“$”符号开头,并且省略最后的〈Enter〉键。

Anaconda 自带的Python 代码编辑器是Spyder,它是一个用Python 编写的可视化图形界面。Spyder 编辑器可以在命令行界面打开:

  1. $ spyder 

Spyder 的图形界面如图1-3 所示。它主要包含三个区域,左边是代码文件的编辑区,右上部分是帮助区域,可以查看相关函数的帮助和当前工作空间的变量值,右下部分是IPython 解释器。

Anaconda 的服务器版本不是免费的,对于服务器用户来说,建议使用其他方式搭建Python 集成开发环境。

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