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移动端

2.1.6 服务链路追踪

《深入理解Spring Cloud与微服务构建》第2章Spring Cloud简介,本章主要介绍微服务应该具备的功能,以及Spring Cloud的基本组件,最后介绍了 Spring Cloud与Dubbo、Kubernetes之间的比较及优缺点。本节为大家介绍服务链路追踪。

作者:方志朋来源:人民邮电出版社|2018-03-06 15:10

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2.1.6 服务链路追踪

微服务系统是一个分布式架构的系统,微服务系统按业务划分服务单元,一个微服务系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量很多且业务复杂,服务与服务之间的调用有可能非常复杂,一旦出现了异常和错误,就会很难去定位。所以在微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而使每个请求链路清晰可见,出了问题很快就能定位。

举个例子,如图2-8所示,在微服务系统中,一个来自用户的请求先达到前端A(如前端界面),然后通过远程调用,达到系统的中间件B、C(如负载均衡、网关等),最后达到后端服务D、E。后端经过一系列的业务逻辑计算,最后将数据返回给用户。对于这样一个请求,经历了这么多服务,怎么样将它的请求过程的数据记录下来呢?这就需要用到服务链路追踪。

Google开源了链路追踪组件Dapper,并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础,具有非常高的参考价值。

目前,常见的链路追踪组件有Google的Dapper、Twitter 的Zipkin,以及阿里的Eagleeye (鹰眼)等,都是非常优秀的链路追踪开源组件。


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