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致谢

《概率编程实战》本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者,他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望而生畏的领域。通读本书,可以发现概率编程并非“疯狂科学家”们的专利,无需艰深的数学知识,就可以构思出解决许多实际问题的概率模型,进而利用现代概率编程系统的强大功能解题。本节为致谢。

作者:姚军 译来源:人民邮电出版社|2018-01-20 16:55

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致谢

本书的创作经过了许多年:从关于概率编程的第一个思路,到IBAL和Figaro系统的创建,再到构思、编写并与Manning出版社一起完善。在这段时间里,许多人贡献了自己的力量,使本书得以面世。

本书的出版很大程度上归功于我在Charles River Analytics的团队的努力:Joe Gorman、Scott Harrison、Michael Howard、Lee Kellogg、Alison O’Connor、Mike Reposa、Brian Ruttenberg和Glenn Takata。还要感谢Scott Neal Reilly从一开始就支持Figaro。

在人工智能和机器学习方面,给我最大教益的是我的导师和合作者Daphne Koller。Stuart Russell为我提供了学习人工智能的第一个机会,在整个职业生涯中鼓励我,并成为最新的合作者和本书的序言撰写者。Mike Stonebraker在其Postgres项目中为我提供了第一个研究机会,在他的小组中工作时,我学到了许多关于系统构建的知识。Alon Halevy曾邀请我和他在AT&T实验室中一起度过一个夏季,我在那里第一次和David McAllester讨论关于概率编程的问题,成果就是和Daphne合作编写的Lisp概率论文。当这些思路刚刚萌芽时,我总是和我的合作者和同事Lise Getoor一起探讨。

我深深感谢Alex Ihler,他慷慨地贡献自己的专业知识,认真阅读本书以审核技术上的准确性。过去几年中,在所有与推理相关的事情上,Alex总是极好的意见反馈者。

在不同的发展阶段,还有其他许多人提供了意见,包括Ravishankar Rajagopalan、Shabeesh Balan、Chris Heneghan、Clemens Baader、Cristofer Weber、Earl Bingham、Giuseppe de Marco、Jaume Valls、Javier Guerra Giraldez、Kostas Passadis、Luca Campobasso、Lucas Gallindo、Mark Elston、Mark Miller、Nitin Gode、Odisseyas Pentakolos、Peter Rabinovitch、 Phillip Bradford、Stephen Wakely、Taposh Dutta Roy和Unnikrishnan Kumar。

感谢Manning Publications的许多出色员工对本书出版的帮助。特别要感谢编辑Dan Maharry使这本书远远超过了我自己完成的质量,还要感谢Frank Pohlmann鼓励我编写本书,并且帮助我准备写作过程。

感谢空军研究实验室(AFRL)和国防部高级研究计划署(DARPA)对本书所描述的先进机器学习概率编程(PPAML)项目中某些工作的投资。特别要感谢几位DARPA项目经理,Bob Kohout、Tony Falcone、Kathleen Fisher和Suresh Jagannathan,他们对概率编程深信不疑并致力于实现它。

最后,如果没有家人的爱和支持,本书也不可能出版。感谢我的妻子Debby Gelber和孩子们(Dina、Nomi和Ruti),你们都是了不起的人。永远感谢我的母亲Claire Pfeffer用自己的爱养育了我。谨以本书献给你们。


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