|
|
|
|
移动端

3.5 CART决策树算法

《大数据分析:数据挖掘必备算法示例详解》第3章决策树算法,本章重点介绍三个非常经典的决策树算法,分别是 ID3、C45和 CART。在具体讲解本章的算法之前,需要引入信息熵值的概念。本节为大家介绍CART决策树算法。

作者:张重生来源:机械工业出版社|2017-12-13 17:49

年前最后一场技术盛宴 | 1月27日与京东、日志易技术大咖畅聊智能化运维发展趋势!


3.5 CART决策树算法

CART(1984年提出)原则:用基尼 (Gini)系数作为建立决策树的指标 (即 CART算法使用基尼系数,不使用熵值),分别各种计算各种水平分割后的标签列的各种取值的概率分布 pi


喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:

51CTO读书频道二维码

 

51CTO读书频道活动讨论群:365934973
【责任编辑:book TEL:(010)68476606】

回书目   上一节   下一节
点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

读 书 +更多

网络工程师考试考前冲刺预测卷及考点解析

本书依据最新版《网络工程师考试大纲》的考核要求,深入研究了历年网络工程师考试试题的命题风格和试题结构,对考查的知识点进行了提炼,并...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊