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3.4 C45决策树算法

《大数据分析:数据挖掘必备算法示例详解》第3章决策树算法,本章重点介绍三个非常经典的决策树算法,分别是 ID3、C45和 CART。在具体讲解本章的算法之前,需要引入信息熵值的概念。本节为大家介绍C45决策树算法。

作者:张重生来源:机械工业出版社|2017-12-13 17:48

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3.4 C45决策树算法

在 ID3算法中,主要依据的是数据水平分割前后哪个属性能够最大化信息增益Info-Infod。在 C45(1993年提出)算法[1,2]中,增加了一步,即分别计算各种分割的 SplitInfo:


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