|
|
|
|
移动端

3.2 决策树的构建目标

《大数据分析:数据挖掘必备算法示例详解》第3章决策树算法,本章重点介绍三个非常经典的决策树算法,分别是 ID3、C45和 CART。在具体讲解本章的算法之前,需要引入信息熵值的概念。本节为大家介绍决策树的构建目标。

作者:张重生来源:机械工业出版社|2017-12-13 17:44

有奖调研 | 1TB硬盘等你拿 AI+区块链的发展趋势及应用调研


3.2 决策树的构建目标

接下来我们将通过示例的方式讲解三个决策树算法的原理。

决策树的构建目标:根据 33节给出的表 3-1,发现关键的规则,以预测飞机是否会延误。


喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:

51CTO读书频道二维码

 

51CTO读书频道活动讨论群:365934973
【责任编辑:book TEL:(010)68476606】

回书目   上一节   下一节
点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

读 书 +更多

网管员必读—-网络安全

本书共10章,介绍的内容包括恶意软件(包括病毒、木马和蠕虫等)的深度防御方法,黑客的主要类型和防御方法,企业网络内、外部网络防火墙系...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊