2.2.1 LibSVM 的安装
《大数据分析:数据挖掘必备算法示例详解》第2章SVM 算法,本书详细介绍了大数据分析,尤其是数据分类相关算法的原理及实现 细节,并给出了每个算法的编程实例。本节为大家介绍LibSVM 的安装。
- 作者:张重生来源:机械工业出版社|2017-12-13 17:36
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2.2 工具包简介
2.2.1 LibSVM 的安装
LibSVM是一个简单、高效、便于使用的,集支持向量分类机 (C-SVC,nu-SVC)、回归 (epsilon-SVR,nu-SVR)与分布估计 (one-classSVM) 的软件包,LibSVM也支持多类分类,它是由台湾大学林智仁 (Chih-JenLin)教授及其学生共同设计开发的。
读者可在作者的官网[3]下载不同版本的软件包,笔者下载的为 LibSVM302版本,下载后将 LibSVM解压在 C:\ProgramFiles\libsvm-30-2目录下即可 (Windows操作系统下解压即相当于安装)。
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