2.2.1 ＬｉｂＳＶＭ 的安装
《大数据分析：数据挖掘必备算法示例详解》第2章ＳＶＭ 算法，本书详细介绍了大数据分析，尤其是数据分类相关算法的原理及实现 细节，并给出了每个算法的编程实例。本节为大家介绍ＬｉｂＳＶＭ 的安装。
- 作者：张重生来源：机械工业出版社|2017-12-13 17:36
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2.2 工具包简介
2.2.1 ＬｉｂＳＶＭ 的安装
ＬｉｂＳＶＭ是一个简单、高效、便于使用的，集支持向量分类机 （Ｃ－ＳＶＣ，ｎｕ－ＳＶＣ）、回归 （ｅｐｓｉｌｏｎ－ＳＶＲ，ｎｕ－ＳＶＲ）与分布估计 （ｏｎｅ－ｃｌａｓｓＳＶＭ） 的软件包，ＬｉｂＳＶＭ也支持多类分类，它是由台湾大学林智仁 （Ｃｈｉｈ－ＪｅｎＬｉｎ）教授及其学生共同设计开发的。
读者可在作者的官网［３］下载不同版本的软件包，笔者下载的为 ＬｉｂＳＶＭ３０２版本，下载后将 ＬｉｂＳＶＭ解压在 Ｃ：＼ＰｒｏｇｒａｍＦｉｌｅｓ＼ｌｉｂｓｖｍ－３０－２目录下即可 （Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统下解压即相当于安装）。
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