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1.9 后续章节组织

《大数据分析:数据挖掘必备算法示例详解》第1章数据分析绪论,本章主要介绍预备知识,即在进行数据分析前,读者需要了解的知识与背景。本节为大家介绍后续章节组织。

作者:张重生来源:机械工业出版社|2017-12-13 17:29

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1.9 后续章节组织

在后续章节中,将着重介绍如下分类算法:SVM算法、GBDT算法、RandomForest算法、NaveBayes算法、AdaBoost算法、C45算法和 LogisticRegression等分类算法,这些分类算法涵盖了数据挖掘中经典的、流行的、最新的分类算法。对于每一个分类算法,本书将分别介绍算法的原理、介绍算法如何使用,并给出算法使用的实例,帮助读者深入理解不同分类算法的特点,并掌握算法的使用方法和应用。除此之外,本书还将讲解集成学习、属性选择、数据选择,从二元分类到多类分类的技术等知识。

本书所涉及分类算法的例子,均在 Windows7(64位) 操作系统、MATLAB2014b环境下进行了正确性的验证。


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