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1.3 数据分类———数据类别的自动识别

《大数据分析:数据挖掘必备算法示例详解》第1章数据分析绪论,本章主要介绍预备知识,即在进行数据分析前,读者需要了解的知识与背景。本节为大家介绍数据分类———数据类别的自动识别。

作者:张重生来源:机械工业出版社|2017-12-13 17:20

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1.3 数据分类———数据类别的自动识别

当每个实例 /每行数据都有一个标签 /类别时,基于统计机器学习的原理和算法,就可以对该数据建立分类模型 (DataClassificationModel),该分类模型可用于自动预测新的实例 /样本 (每行数据)的标签 /类别。一个准确的分类模型能够大大节省人工对新实例、新样本进行归类或标注的工作量。分类问题属于监督学习 (Supervisedlearning)。需要注意的是,如果每个实例 /每行数据都有某个指标上的数值,那么,数据分析的问题就是回归分析问题(RegressionAnalysis)。分类问题和回归分析问题本质是接近的,可以相互转化。


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