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1.2 进行数据分析时数据的表示形式

《大数据分析:数据挖掘必备算法示例详解》第1章数据分析绪论,本章主要介绍预备知识,即在进行数据分析前,读者需要了解的知识与背景。本节为大家介绍进行数据分析时数据的表示形式。

作者:张重生来源:机械工业出版社|2017-12-13 17:19

【51CTO技术沙龙】10月27日,让我们共同探索AI场景化应用实现之道

1.2 进行数据分析时数据的表示形式

进行数据分析,尤其是数据分类与预测时,通用的做法是:数据中的每行表示一个独立的记录或实例 (除了第一行,即属性名称所在的行);每列表示一个属性,其中的第一列或最后一列属性通常用于表示每个实例 (每行数据对应的) 的标签 /类别,或某指标上的数值,称之为 “标签列”或 “类别列”。实际应用中,一般用 csv或 excel表格来存储、表示数据;也可使用文本文档存储数据,不同属性的对应值之间以空格或分号分开。


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