|
|
|
|
移动端

1.2 进行数据分析时数据的表示形式

《大数据分析:数据挖掘必备算法示例详解》第1章数据分析绪论,本章主要介绍预备知识,即在进行数据分析前,读者需要了解的知识与背景。本节为大家介绍进行数据分析时数据的表示形式。

作者:张重生来源:机械工业出版社|2017-12-13 17:19

年前最后一场技术盛宴 | 1月27日与京东、日志易技术大咖畅聊智能化运维发展趋势!


1.2 进行数据分析时数据的表示形式

进行数据分析,尤其是数据分类与预测时,通用的做法是:数据中的每行表示一个独立的记录或实例 (除了第一行,即属性名称所在的行);每列表示一个属性,其中的第一列或最后一列属性通常用于表示每个实例 (每行数据对应的) 的标签 /类别,或某指标上的数值,称之为 “标签列”或 “类别列”。实际应用中,一般用 csv或 excel表格来存储、表示数据;也可使用文本文档存储数据,不同属性的对应值之间以空格或分号分开。


喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:

51CTO读书频道二维码

 

51CTO读书频道活动讨论群:365934973
【责任编辑:book TEL:(010)68476606】

回书目   上一节   下一节
点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

读 书 +更多

软件设计师考试全真模拟试题及解析

本书是按照全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试《软件设计师考试大纲》的要求,参照《软件设计师教程》及近年来考试试题编写的,...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊