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移动端

1.1.9 生活中的深度学习

《深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现》本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中最基础的知识,并结合最常见的应用场景和大量实例,带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。本节为大家介绍生活中的深度学习。

作者:叶韵来源:机械工业出版社|2017-11-16 17:14

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1.1.9  生活中的深度学习

后来的事情和其他任何一个热门算法领域火起来的套路差不多,人才、资金滚滚而来,百花齐放,深度学习越来越热,并开始产出成果。

深度学习首先在语音识别领域取得了成功。微软研究院的邓立、俞栋和辛顿合作的产品于2011年发布,打败了传统的基于混合高斯模型(Gaussian Mixed Model)的办法,取得了不错的效果。在这些成果背后,深度学习,尤其是深度循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)在背后发挥着巨大的作用,如前面提到的深度学习巨头尤尔根的LSTM,就是RNN框架下的一个非常有效的技术。后来Google、Facebook等大公司也通过研发或收购分别推出了基于深度学习的语音识别系统。国内也研发了基于深度学习的语音识别系统,比较有代表性的如科大讯飞、百度等。如今无论是苹果的Siri,微软的小娜,还是安卓手机上的语音输入助手,背后的技术都是深度学习。

当然提到语音输入助手就不能不提更上层的自然语言处理,如今我们只需要对微信说句话就能转化成文字消息发给朋友,对着地图说出要去的地方就能返回给我们规划好的路线。英文不好,没关系,在计算机上复制、粘贴就能翻译。这些让我们生活更便利的技术,几乎都是基于深度学习。

除了语言语音领域,另一个深度学习应用最广泛的就是图像和视觉。事实上图像和视觉一直以来就是机器学习领域所钟爱的方向,只不过在深度学习出现之前,能达到实用的应用并不多。而在深度学习出现后,尤其是2012年之后,基于深度学习图像和视觉应用迅速覆盖了生活的方方面面。当你走在街上看到一件好看的衣服,立刻拿出手机用淘宝或者京东的拍照购物功能,就能找到同款或者类似的款式。当你打开计算机,只需要刷一下指纹或者对着摄像头笑一笑,就能进入系统,既方便又安全。去银行办理公积金联名卡,费时又费力,如今银行工作人员带着iPad和便携设备,只需要按照办理系统的提示对着摄像头就能搞定。犯罪分子作案后潜逃,刑警们不需要熬夜看周边的监控视频,智能搜查系统就能搞定。还有现在各大科技公司和汽车企业都在大力发展的无人驾驶,背后的技术都少不了基于深度学习的计算机视觉。

大数据也是近年来的一个热点,其背后的主要技术之一也是深度学习,如通过生物医药海量数据助力药品研发和疾病诊断;又如分析海量的用户行为和数据,帮助银行和P2P金融公司做出更加安全的放贷决定;还有分析海量的商品数据,帮助电商更好地销售商品,用户也更容易买到想要的东西。其他的还有推荐系统、机器人、游戏等,深度学习正在让人们的生活更加便利。


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