|
|
|
|
移动端

2.1.1 线性变换的定义

《深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现》本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中最基础的知识,并结合最常见的应用场景和大量实例,带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理+实践”教程,本书在讲解原理的基础上,通过有趣的实例带领读者一步步亲自动手,不断提高动手能力,而不是枯燥和深奥原理的堆砌。本节为大家介绍线性变换的定义。

作者:叶韵来源:机械工业出版社|2017-10-22 17:44

开发者盛宴来袭!7月28日51CTO首届开发者大赛决赛带来技术创新分享

2.1.1  线性变换的定义

线性变换是指具有如下性质的函数T:

对于向量u和v,有

对于标量a,有

公式2-1叫做加性(additivity),通俗来说就是两个向量的和经过变换后等于两个向量经过变换后的和。公式2-2叫做齐性(homogeneity),意思是给一个向量缩放一个倍数在变换和变换后再缩放这个倍数结果是一样的。一般来说,在机器学习和视觉中最常遇到的线性变换是矩阵乘法,也就是如下形式的线性变换。

所以后面如果提到线性变换基本都是指矩阵乘法。概念讲完了,接下来从一个简单的小例子讲起。

喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:

51CTO读书频道二维码

 


51CTO读书频道活动讨论群:365934973

【责任编辑:book TEL:(010)68476606】

回书目   上一节   下一节
点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

读 书 +更多

计算机病毒防范艺术

本书由Symantec首席反病毒研究员执笔,是讲述现代病毒威胁、防御技术和分析工具的权威指南。与多数讲述计算机病毒的书籍不同,本书完全是...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊