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2.6 本章小结

《量化交易之路:用Python做股票量化分析》第2章量化语言——Python,第2部分(第2~6章)主要讲解了量化交易需要的基础知识及相关工具,如Python语言、NumPy、pandas、数据可视化及量化数学等知识,适合完全没有任何编程经验的读者从头开始阅读。本节为本章小结。

作者:阿布来源:机械工业出版社|2017-10-20 16:03

2.6  本章小结

本章讲解了Python的基础语法、函数与面向对象等知识,事实上对于初学者并不简单,特别是文中那些使用lambda函数配合高级函数的例子。但在之后的章节中读者会发现,在有NumPy、pandas等工具的帮助下,同样的问题计算起来就变得简单多了。

由于本书并不是一本专门讲解Python语言的书,所以没用更多篇幅来讲解装饰器、迭代器、生成器、mixins、元编程和描述符等Python进阶知识,但本章所讲述的知识理解后也足够读者继续阅读本书了。

Python的一大特点是简洁,但是在金融量化领域,不建议使用过短的变量名、类名、函数名等,因为试错的成本太高昂,略显冗余的名字可以规避很多问题。为了弥补这一方面的冗余,在金融量化领域,列表推导式、字典推导式、高阶函数、lambda函数、三目表达式等技巧,会使用得比较频繁。


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