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目录(2)

《量化交易之路:用Python做股票量化分析》本书从对量化交易的正确认识出发,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧与交易技巧,还提供了大量基于真实交易的实例,有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用,读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。本节为目录。

作者:阿布来源:机械工业出版社|2017-10-19 15:43

技术沙龙 | 6月30日与多位专家探讨技术高速发展下如何应对运维新挑战!


目录(2)

6.2.1  你一生的追求到底能带来多少幸福 140
6.2.2  使用蒙特卡罗方法计算怎样度过一生最幸福 149
6.2.3  凸优化基础概念 152
6.2.4  全局求解怎样度过一生最幸福 153
6.2.5  非凸函数计算怎样度过一生最幸福 154
6.2.6  标准凸函数求最优 157
6.3  线性代数 159
6.3.1  矩阵基础知识 160
6.3.2  特征值和特征向量 162
6.3.3  PCA和SVD理论知识 163
6.3.4  PCA和SVD使用实例 164
6.4  本章小结 168
第3部分  量化交易系统的开发
第7章  量化系统——入门 170
7.1  趋势跟踪与均值回复 170
7.1.1  趋势跟踪和均值回复的周期重叠性 171
7.1.2  实例1:均值回复策略 176
7.1.3  实例2:趋势跟踪策略 184
7.2  仓位控制管理 188
7.2.1  凯利公式 189
7.2.2  一只股票的时间简史 190
7.2.3  三只小猪股票投资的故事 195
7.3  本章小结 202
第8章  量化系统——开发 203
8.1  abu量化系统择时 204
8.1.1  买入因子的实现 204
8.1.2  卖出因子的实现 210
8.1.3  滑点买入、卖出价格确定及策略实现 221
8.1.4  多只股票使用相同的因子进行择时 226
8.1.5  自定义仓位管理策略的实现 229
8.1.6  多只股票使用不同的因子进行择时 230
8.1.7  使用并行来提升择时的运行效率 231
8.2  abu量化系统选股 234
8.2.1  选股因子的实现 234
8.2.2  多个选股因子并行执行 240
8.2.3  使用并行来提升选股的运行效率 241
8.3  本章小结 242
第9章  量化系统——度量与优化 243
9.1  度量的基本使用方法 243
9.2  度量的基础 247
9.2.1  度量的基础概念 247
9.2.2  度量的可视化 250
9.3  基于Grid Search寻找因子最优参数 253
9.3.1  参数取值范围 253
9.3.2  参数进行排列组合 254
9.3.3  Grid Search寻找最优参数 255
9.3.4  度量结果的评分 258
9.3.5  不同权重的评分 262
9.4  资金限制对度量的影响 266
9.5  输入中文自动生成交易策略 272
9.6  本章小结 276
第4部分  机器学习在量化交易中的实战
第10章  量化系统——机器学习·猪老三 278
10.1  机器学习基础概念 278
10.1.1  小红帽识别毒蘑菇 278
10.1.2  3种机器学习问题 281
10.2  猪老三世界中的量化环境 282
10.3  有监督机器学习 286
10.3.1  猪老三使用回归预测股价 288
10.3.2  猪老三使用分类预测股票涨跌 294
10.3.3  通过决策树分类,绘制出决策图 297
10.4  无监督机器学习 299
10.4.1  使用降维可视化数据 299
10.4.2  猪老三使用聚类算法提高正确率 301
10.5  梦醒时分 303
10.5.1  回测中生成特征/切分训练测试集/成交买单快照 304
10.5.2  基于特征的交易预测 309
10.5.3  基于深度学习的交易预测 312
10.5.4  预测市场的混沌 316
10.6  本章小结 317
第11章  量化系统——机器学习?abu 318
11.1  搜索引擎与量化交易 319
11.2  主裁 321
11.2.1  角度主裁 322
11.2.2  使用全局最优对分类簇集合进行筛选 331
11.2.3  跳空主裁 334
11.2.4  价格主裁 338
11.2.5  波动主裁 341
11.2.6  验证主裁是否称职 345
11.2.7  在abu系统中开启主裁拦截模式 348
11.3  边裁 351
11.3.1  角度边裁 352
11.3.2  价格边裁 354
11.3.3  波动边裁 354
11.3.4  综合边裁 355
11.3.5  验证边裁是否称职 355
11.3.6  在abu系统中开启边裁拦截模式 359
11.4  一定要赢得这场胜利,即使一切都不存在 360
11.5  本章小结 361

附录A  量化环境部署 362
附录B  量化相关性分析 381
附录C  量化统计分析及指标应用 388


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