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2.3　数据模型和概念建模

如前所述，模式一般用某种数据定义语言描述。实际上，它一定是用某个具体的DBMS的数据定义语言编写的。遗憾的是，这类语言太低级，用其描述一个组织机构的数据需求不易被各类用户广泛理解。为此，我们需要更高层次的模式描述，也就是数据模型。

数据模型 | 一组集成的概念，用于描述和操纵组织机构内的数据、数据间联系以及对数据的约束。

模型是“现实世界”中对象和事件及其关联的表示。它集中抽象了一个组织机构内本质的东西，而忽略其非本质特性。一个数据模型刻画一个组织。它应该提供基本的概念和表示方法，使得数据库设计人员和终端用户能明白无误地交流他们对组织内数据的理解。数据模型含下列三个组件：

（1）结构部分，由一组创建数据库的规则组成。

（2）操纵部分，定义允许对数据进行的操作的种类（包括更新和检索数据库中的数据，以及修改数据库结构）。

（3）一组完整性约束，确保数据的准确性。

数据模型的目的是为了表示数据并使数据容易理解。如果做到了这一点，它将会很容易地用于设计数据库。仔细考虑一下2.1节中介绍的ANSI-SPARC体系结构，可以发现三种相互联系的数据模型：

（1）外部数据模型，表示每一个用户对组织的视图，有时候又称为论域（Universe of Discourse，UoD）。

（2）概念数据模型，表示独立于DBMS的逻辑（或者整体）视图。

（3）内部数据模型，表示能由DBMS理解的概念模式。

在文献中曾经提到过很多种数据模型。可将它们划分成三大类：基于对象的、基于记录的和物理的数据模型。前两类用来在概念层和外部层描述数据，最后一个在内部层描述数据。

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