大数据挖掘:系统方法与实例分析
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大数据挖掘:系统方法与实例分析    周英 卓金武 卞月青
本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作,由全球科学计算领域的领导者MathWorks(MATLAB公司)官方的资深数据挖掘专家撰写,MathWorks官方及多位专家联袂推荐。
它从技术、方法、案例和*佳实践4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解。
  技术:不仅讲解了大数据挖掘的原理、过程、工具,还讲解了大数据的准备、处理、与探索;
  方法:既深入地讲解了关联规则方法、回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法等6大类数据挖掘主体方法,又重点讲解了时间序列方法和智能优化方法两种数据挖掘中常用的方法;
  案例:详细地再现了来自银行、证券、机械、矿业、生命科学和社会科学等6大领域的经典案例,不仅有案例的实现过程,而且还有案例原理和预备知识的的讲解;
首先总结了数据挖掘中确定挖掘、应用技术以及如何平衡的艺术,然后总结了数据挖掘的项目管理和团队管理的艺术。
出版社:机械工业出版社 出版日期:2016年4月 ISBN:978-7-111-53267-5 定 价:79.00元
关键字: 大数据挖掘  系统方法  大数据挖掘:系统方法与实例分析  
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作译者简介
周英 卓金武 卞月青
  周英,中科数据首席数据科学家。曾在某知名搜索引擎公司任职多年,主要从事互联网文本挖掘相关的工作。卓金武,MathWorks(MATLAB)中国区科学计算业务总监,资深数据挖掘专家,等
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