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2.2.9 聚集事实表或OLAP多维数据库

《数据仓库工具箱(第3版)--维度建模权威指南》第2章Kimball维度建模技术概述,本章内容出自这些设计模式的发明者。我们并不期望您一开始就从头到尾阅读本章,但希望您能将本章作为所提供技术的参考。本节为大家介绍聚集事实表或OLAP多维数据库。

作者:王念滨/周连科/韦正现 译来源:清华大学出版社|2015-12-10 17:05

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2.2.9  聚集事实表或OLAP多维数据库

聚集事实表是对原子粒度事实表数据进行简单的数字化上卷操作,目的是为了提高查询性能。这些聚集事实表以及原子事实表可以同时被BI层使用,这样BI工具在查询时可以平滑地选择适当的聚集层次。这一被称为聚集导航的过程是开放的,以便报表制作者、查询工具、BI应用都能够获得同样的性能优势。适当设计的聚集集合应该类似数据库索引,能够提高查询性能,但不需要直接面对BI应用或商业用户。聚集事实表包含外键以缩小一致性维度,聚集事实的构建是通过对来自多个原子事实表的度量的汇总而获得的。最后,使用汇总而度量聚集OLAP多维数据库一般与关系类型的聚集方法类似,但是OLAP多维数据库可以被商业用户直接访问。

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