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1.6.1 神话1:维度模型仅包含汇总数据

《数据仓库工具箱(第3版)--维度建模权威指南》第1章数据仓库、商业智能及维度建模初步,本章将详细考察数据仓库及商业智能的主要目标,辨析DW/BI管理者与杂志出版商各自责任中存在的不可思议的相似之处。本节为大家介绍神话1:维度模型仅包含汇总数据。

作者:王念滨/周连科/韦正现 译来源:清华大学出版社|2015-12-10 16:44

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1.6  维度建模神话

尽管维度建模方法被广泛采用,但仍有一些持续存在的误解。这些错误的断言会带来麻烦,特别是当您想要为团队提供一些最佳实践时。如果组织的某些伙计不断批评维度建模方法时,本节可以作为一种推荐的学习列表。他们的理解可能被这些常见的误解所玷污。

1.6.1  神话1:维度模型仅包含汇总数据

神话1通常是设计有问题维度模型的根源。由于不可能预测业务用户提出的所有问题,因此必须向业务用户提供对细节数据的查询访问,这样业务用户才能基于其业务问题开展上卷操作。最细粒度的细节数据事实上不会受到意外变化的影响。汇总数据只是在针对公共查询时能够比粒度数据提供更好的性能,但它不能取代细节数据。

认同这一神话的必然结果是仅在维度结构中存储有限的历史数据。维度模型并不反对存储大量的历史数据。维度模型中可用的历史数据的数量,必须由业务需求来驱动。

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