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1.5.3 混合辐射状架构与Kimball架构

《数据仓库工具箱(第3版)--维度建模权威指南》第1章数据仓库、商业智能及维度建模初步,本章将详细考察数据仓库及商业智能的主要目标,辨析DW/BI管理者与杂志出版商各自责任中存在的不可思议的相似之处。本节为大家介绍混合辐射状架构与Kimball架构。

作者:王念滨/周连科/韦正现 译来源:清华大学出版社|2015-12-10 16:42

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1.5.3  混合辐射状架构与Kimball架构

最后一种需要讨论的架构是将Kimball架构与Inmon CFI架构嫁接。如图1-10所示,这种架构利用了CIF中处于中心地位的EDW,但是此处的EDW完全与分析和报表用户隔离。它仅作为Kimball风格的展现区的数据来源,其中的数据是维度的、原子的(辅以聚集数据)、以过程为中心的,与企业数据仓库总线结构保持一致。

这一方法的一些支持者认为,该方式是结合两种架构的最好方式。的确,该方法是两种面向企业的方法的合并,可以利用构建集成数据仓库中已经开展的工作。为解决EDW第3范式性能和可用性的问题,可以离线加载查询到维度展现区,因为最终给业务用户和BI应用发布的产品是基于Kimball原则构建的。可能有人会质疑这一方法?

如果已经为建立满足第3范式的EDW进行了投资,但尚不能按照用户的期望更灵活地实现报表和分析,这种混合方法可能非常适合您的组织。如果您的组织什么也没有,混合方法可能需要更多的开销和时间,无论是在开发期间还是运行期间,因为数据需要多次移动,原子细节数据冗余存储。如果您存在使用的欲望和需求,最重要的是,预算没有问题以及具有足够的耐心将您的数据在加载到由Kimball方法构建的维度结构之前完全规范化及实例化,可以尝试采用此种方法。

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