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译者序

《数据仓库工具箱(第3版)--维度建模权威指南》本书汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。本节为译者序。

作者:王念滨/周连科/韦正现 译来源:清华大学出版社|2015-12-10 16:22

年前最后一场技术盛宴 | 1月27日与京东、日志易技术大咖畅聊智能化运维发展趋势!


译者序

围绕Kimball与Inmon先生有关数据仓库体系架构的论战已持续多年,Kimball数据仓库架构并非唯一选择。正如作者在书中所述:"我们承认许多成功构建数据仓库/商业智能系统的组织采用其他架构方法。"但论战的结果是提出了大量促使数据仓库研究和应用得以快速发展的新技术和新方法。

本书就是这些新技术、新方法的集大成者。书中对许多技术的探讨来源于实际需求。因此,本书的写作是以案例研究为本体,根据应用的需求提出解决方案。针对应用中反映出来的问题,适时提出相关技术和方法。许多问题对于应用开发者来说都似曾相识,例如对于缓慢变化维度的探讨。实际上,我们往往认为,数据仓库中的数据主要应用于分析工作,因此不太关注个别数据的变化对整体带来的影响。本书却从实际业务需求出发,提出了从类型0~类型7等8种方法,给人以"于无声处听惊雷"的感觉。

Kimball先生是数据仓库业界的翘楚之一。本书提出的许多技术贴近应用,对技术的讨论深入浅出,便于读者学习和应用。例如维度属性层次、桥接表、支架表、无事实的事实表等都是解决在实际工作中经常遇到的棘手问题的良好方法。

对于这本经典之作,译者本着"诚惶诚恐"的态度,在翻译过程中力求"信、达、雅",但是鉴于译者水平有限,错误和不当之处在所难免,恳请读者批评指正。

参加本书翻译工作的还有博士研究生祝官文、王瑛琪、何鸣、张爽等,在此一并致谢。

译者

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