|
|
51CTO旗下网站
|
|
移动端

目录(6)

《数据仓库工具箱(第3版)--维度建模权威指南》本书汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。本节为目录。

作者:王念滨/周连科/韦正现 译来源:清华大学出版社|2015-12-10 16:19

目录(6)

16.2.11  辅助保险累积快照 272
16.3  保费周期快照 272
16.3.1  一致性维度 272
16.3.2  一致性事实 273
16.3.3  预付事实 273
16.3.4  再谈异构超类与子类 273
16.3.5  再谈多值维度 274
16.4  更多保险案例研究背景 274
16.4.1  更新保险行业
总线矩阵 275
16.4.2  总线矩阵实现细节 275
16.5  索赔事务 277
16.6  索赔累积快照 278
16.6.1  复杂工作流的累积快照 279
16.6.2  时间范围累积快照 279
16.6.3  周期而不是累积快照 280
16.7  保单/索赔合并的周期快照 280
16.8  无事实的意外事件 280
16.9  需要避免的常见维度
建模错误 281
16.9.1  错误10:在事实表中放入
文本属性 281
16.9.2  错误9:限制使用冗长的
描述符以节省空间 281
16.9.3  错误8:将层次划分为
多个维度 282
16.9.4  错误7:忽略对维度变化
进行跟踪的需要 282
16.9.5  错误6:使用更多的硬件
解决所有的性能问题 282
16.9.6  错误5:使用操作型键
连接维度和事实 282
16.9.7  错误4:忽视对事实粒度的
声明并混淆事实粒度 282
16.9.8  错误3:使用报表设计
维度模型 283
16.9.9  错误2:希望用户查询
规范化的原子数据 283
16.9.10  错误1:违反事实和
维度的一致性要求 283
16.10  本章小结 284
第17章  Kimball DW/BI生命周期
概述 285
17.1  生命周期路标 286
17.2  生命周期初始活动 287
17.2.1  程序/项目规划与管理 287
17.2.2  业务需求定义 290
17.3  生命周期技术路径 294
17.3.1  技术架构设计 294
17.3.2  产品选择与安装 296
17.4  生命周期数据路径 297
17.4.1  维度建模 297
17.4.2  物理设计 297
17.4.3  ETL设计与开发 299
17.5  生命周期BI应用路径 299
17.5.1  BI应用规范 299
17.5.2  BI应用开发 299
17.6  生命周期总结活动 300
17.6.1  部署 300
17.6.2  维护和发展 300
17.7  应当避免的常见错误 301
17.8  本章小结 302
第18章  维度建模过程与任务 303
18.1  建模过程概述 303
18.2  组织工作 304
18.2.1  确定参与人,特别是
业务代表们 304
18.2.2  业务需求评审 305
18.2.3  利用建模工具 305
18.2.4  利用数据分析工具 306
18.2.5  利用或建立命名规则 306
18.2.6  日历和设施的协调 306
18.3  维度模型设计 307
18.3.1  统一对高层气泡图的
理解 307
18.3.2  开发详细的维度模型 308
18.3.3  模型评审与验证 311
18.3.4  形成设计文档 312
18.4  本章小结 312
第19章  ETL子系统与技术 313
19.1  需求综合 314
19.1.1  业务需求 314
19.1.2  合规性 314
19.1.3  数据质量 314
19.1.4  安全性 315
19.1.5  数据集成 315
19.1.6  数据延迟 316
19.1.7  归档与世系 316
19.1.8  BI发布接口 316


喜欢的朋友可以添加我们的微信账号:

51CTO读书频道二维码


51CTO读书频道活动讨论群:342347198

【责任编辑:book TEL:(010)68476606】

回书目   上一节   下一节
点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

读 书 +更多

Java面向对象编程

Java是当前最流行的程序设计语言之一。本书以Java最新版本Java SE5为基础,涵盖了Java SE5最新特性,由浅入深地介绍了Java SE5的主要内容。...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊