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前言(2)

《数据仓库工具箱(第3版)--维度建模权威指南》本书汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。本节为前言。

作者:王念滨/周连科/韦正现 译来源:清华大学出版社|2015-12-10 16:14

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前言(2)

第8章:客户关系管理

大量的DW/BI系统建立在需要更好地理解客户并向其提供服务的前提下。该章讨论了客户维度,包括标准化地址和处理多值维度属性的桥接表。该章还讨论了对复杂的客户行为建模的模式,以及如何从多个数据源中合并客户数据的方法。

第9章:人力资源管理

该章讨论了人力资源维度模型具有的几种特性,包括那些维度表行为类似事实表的情况。该章讨论了分析方案软件包,以及对递归管理层次及调查问卷的处理方法。对几种处理多值技能关键词属性的方法进行了比较。

第10章:金融服务

银行案例研究探讨了那些每个业务列表项具有特定描述性属性和性能度量的异构产品的超类和子类模式的概念。显然,并不是只有金融服务行业需要处理异构产品。该章还讨论了账户、客户和家庭之间所存在的复杂关系。

第11章:电信

该章从结构上来看与前几章有一些差别,主要是为了鼓励读者在执行维度模型设计评审时辩证地考虑问题。该章从乍看似乎是合理的维度设计开始。您能够从中发现什么问题? 此外,该章还讨论了地理位置维度的特性。

第12章:交通运输

该章的案例考察了不同粒度级别的相关事实表,指出描述旅程或网络中区段的事实表的特性。进一步深入考察了日期和时间维度,包括特定国家日历和跨多个时区的同步问题。

第13章:教育

该章考察了几类无事实的事实表。此外,探讨了处理学生应用和研究基金申请流水线的累积快照事实表。该章为读者提供了了解教育团体中各种各样业务过程的机会。

第14章:医疗卫生

我们所遇见的最复杂的模型来自医疗卫生行业。该章描述了处理此类复杂性的方法,包括使用桥接表建模多项诊断以及与病人治疗事件相关的提供商。

第15章:电子商务

该章主要关注点击流Web数据的细节,包括其独有的多维性。该章还介绍了用于更好地理解包含顺序步骤的任何过程的步骤维度。

第16章:保险业务

作为本书提供的最后一个案例研究,我们将书中前述的各个模式关联到一起。可将该章看成是对以前各个章节的总结,因为这些建模技术按层次划分。

第17章:Kimball DW/BI生命周期概述

通过前述章节的介绍,您已经熟悉了维度模型的设计方法,该章概述了在典型的DW/BI项目生命周期中将会遇到的活动。该章是对由我们与Bob Becker、Joy Mundy和Warren Thornthwaite共同编写的The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Second Edition(Wiley, 2008)一书的简短概述。

第18章:维度建模过程与任务

该章对处理Kimball生命周期中的维度建模任务提出了具体的建议。本书的前16章包含维度建模技术和设计模式;该章描述责任、操作方式,以及维度建模设计活动的发布物。

第19章:ETL子系统与技术

在构建DW/BI环境时,ETL(获取、转换、加载)系统将会消耗大量的时间和精力,与其他部分工作比较,几乎不成比例。仔细考虑的最佳实践揭示了在几乎所有维度数据仓库后端都将发现的34个子系统。该章首先讨论了在设计ETL系统之前必须考虑的需求和约束,然后描述了34个与获取、清洗、一致性、发布和管理有关的子系统。

第20章:ETL系统设计与开发过程和任务

该章深入探讨了与ETL设计和开发活动有关或无关的具体技术。那些对ETL负有责任的读者都应该阅读本章。

第21章:大数据分析

最后一章主要关注大数据这一正在流行的主题。我们认为,大数据是对DW/BI系统的自然扩展。首先讨论了几种可选的结构,包括MapReduce和Hadoop,描述了这些可选系统如何与当前的DW/BI结构共存的问题。接着讨论了针对大数据的管理、结构、数据建模和数据治理的最佳实践。

Web资源

Kimball集团网站www.kimballgroup.com包含许多补充的维度建模内容和资源:

注册Kimball Design Tips可收到有关维度建模和DW/BI主题的实践指导。

访问目录可获得300个设计技巧和文章。

通过学习Kimball大学公开的和现场的课程,可获得高质量、独立于提供商的教育,并分享我们的经验和文章。

获得Kimball集团咨询服务以利用我们几十年积累的有关DW/BI的宝贵经验。

向Kimball论坛的其他维度设计参与者提问。

小结

本书的写作目标是基于作者60多年来从实际业务环境中获得的经验和来之不易的教训,为读者提供正式的维度设计和开发技术。DW/BI系统必须以业务用户的需求来驱动,如此才能真正从维度角度设计和展现。我们坚信,如果您能够接受这一前提,将会朝建立成功的DW/BI系统迈出巨大的一步。

既然知道从何开始,请开始仔细阅读本书。在第1章中将讨论DW/BI和维度建模的基本内容,确保每个人对关键术语和结构性概念具有统一的认识。


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