量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)
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量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)    卓金武 周英
全书内容分为三篇。第一篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》的读者对象为从事投资、数据挖掘、数据分析、数据管理工作的专业人士;金融、经济、管理、统计等专业的教师和学生;希望学习MATLAB的广大科研人员、学者和工程技术人员。
出版社:电子工业出版社 出版日期:2015年5月 ISBN:978-7-121-25926-5 定 价:88.00元
关键字: 量化投资  数据挖掘技术  MATLAB版  量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)  
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作译者简介
卓金武 周英
  
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