15.3.2.3 从GIL 到字节码解释器
现在,回过头来看一看刚才提到的PyThreadState_New:
[pystate.c] |
子线程在创建了自身的线程状态对象后,会通过_PyGILState_NoteThreadState 将这个对象放入到线程状态对象链表中去。
这里有一个需要特别注意的地方,即当前活动的Python 线程不一定是获得了GIL 的线程。正如我们在这里所展示的,在thread1.py 中,主线程现在是获得了GIL 的,但是子线程到现在还没有申请GIL,自然也不会将自身挂起。由于主线程和子线程都是Win32 的原生线程,所以操作系统可能在主线程和子线程之间切换。我们在这里要着重指出操作系统级的线程调度和Python 级的线程调度是不同的。Python 级的线程调度一定意味着GIL拥有权的易手,而操作系统级的线程调度并不一定意味着GIL 的易手,当所有的线程都完成了初始化动作之后,操作系统的线程调度和Python 的线程调度才会同一。那时,Python的线程调度会迫使当前活动线程释放GIL,而这一操作会触发GIL 中维护的Event 内核对象,这个触发又进而触发操作系统的线程调度。而在线程的初始化完成之前,在Python线程调度和操作系统线程调度之间并没有这样的因果关系。图15-7 中显示了GIL 在Python级线程调度与操作系统级线程调度之间所起的桥梁作用。
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| 图15-7 Python 级的线程调度与操作 系统级的线程调度 |
[threadmodule.c] |
前面我们已经剖析过PyEval_AcquireThread 的代码,在PyEval_AcquireThread中,子线程进行了最后的冲刺,它要生存,要执行,于是它开始通过PyThread_acquire_lock 争取GIL。到了这一步,子线程将自己挂起,操作系统的线程调度机制再也不能靠自身的力量将其唤醒,只有等待Python 的线程调度机制强迫主线程放弃GIL 后,子线程才会被唤醒;而子线程被唤醒之后,主线程却又陷入了苦苦地等待中,同样苦苦地守望着Python 强迫子线程放弃GIL 的那一刻。
当子线程被Python 的线程调度机制唤醒之后,它所作的第一件事就是通过PyThreadState_Swap 将Python 维护的当前线程状态对象设置为其自身的状态对象,一如操作系统的进程上下文环境恢复一样。
现在我们的子线程开始等待GIL,但是注意,线程的初始化还没有真正完成,因为子线程还没有顺利进入字节码解释器。当Python 线程调度将子线程唤醒之后,子线程将回到t_bootstrap 中,并进入PyEval_CallObjectWithKeywords,从这里一直往前,最终将调用PyEval_EvalFrameEx,进入解释器。到了那个时候,子线程和主线程一样,就完全被Python 线程调度机制所控制了。
图15-8 展示了从主线程开始创建子线程,到子线程进入Python 解释器的所有函数调用。
需要注意的是,PyThread_start_new_thread 是在主线程中执行的,而从bootstrap开始,则是在子线程中执行的。其中涉及线程销毁的动作,如PyThreadState_DeleteCurrent 等,将在后续的部分剖析。
到了这里,读者可能有些疑惑了,我们花费了大量篇幅剖析的线程状态对象链表似乎没有什么用啊。其实不然,试想一下,当线程调度发生时,在Python 一级,需要通过之前剖析过的PyTrheadState_Swap 函数切换当前的线程状态对象,这时候就需要根据线程id 从线程状态对象链表中获取线程对象了。事实上,在Python 内部的许多API 中,比如PyGILState_Ensure 等等中,都会涉及这个链表,这些API 在C 与Python 交互时可能被大量调用,有兴趣的读者可以自行深入探索一下。
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| 图15-8 PyThread_start_new_thread 中的执行序列 |
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