8.2.3.4 属性引用与名字引用

8.2.3.4 属性引用与名字引用

属性引用实质上也是一种名字引用，其本质都是到名字空间中去查找一个名字所引用的对象。但是属性引用可以视为一种特殊的名字引用，它不受LEGB 规则的制约。这不是说它功能更强大了，而是说它的功能更弱了。在属性引用时，一定会有对象存在，而属性引用就是到对象的名字空间中去查找名字，这里没有嵌套的作用域，它所要遵循的规则比名字引用所要遵循的LEGB 规则简单多了。属性引用肚里可没那么多花花肠子，还要到什么外围去查找，不用了，有就是有，没有就是没有，简单明了。通常在一个Python 程序中会同时存在属性引用和名字引用，下面的例子标出了这些不同的引用：

import sys
msg = 'hello world'
class A(object):
def set(self, name):
self.name = name //1.对self 中name 
的属性引用 2.对name 的名字引用
def show(self, show_name):
if show_name: //对show_name 的名字引用
print self.name //对self 中name 的属性引用
else:
print msg //对msg 的名字引用
a = A() //对A 的名字引用
a.set('python')//1. 对a 的名字引用；
2. 对a 中set 的属性引用
a.show(False) //1. 对a 的名字引用；
2. 对a 中show 的属性引用

在8.2.1 节中提到，module 为Python 应用程序划分了名字空间，通过属性引用，我们就可以访问各个独立名字空间中的名字；而通过名字引用，我们可以访问本module 内部定义的多个嵌套的名字空间（作用域）。这两种方式的结合使我们能访问任何一个名字空间，但是它们的结合也给初识Python 的人带来相当的惊奇体验。看代码清单8-3 的例子。

代码清单8-3

[module1.py]
import module2
owner = ‘module1’
module2.show_owner() //[1]
[module2.py]
owner = 'module2'
def show_owner():
print owner //[2]

在代码清单8-3 的[1]处，发生了两次引用：首先，Python 通过名字引用获得了名字module2 对应的module 对象；然后，Python 通过属性引用获得了module2 对应的module对象中的名字show_owner 对应的函数对象。在调用函数的过程中，Python 的执行流程到达代码清单8-3 的[2]时，发生了一次名字引用，寻找名字owner，由于名字引用是不能访问自身mudule 之外的名字空间，所以按照LEGB 规则，[2]处输出的结果是’module2’。尽管module1 中在调用show_owner 函数之前，在module1 的名字空间中引入了名字owner，但是这对module2 中的函数一点影响都没有，因为函数是在module2 中，而名字引用遵循的LEGB 的规则不会越过module 的边界。

那么有没有办法让show_owner 能输出module1 中的owner 信息呢？有的，通过函数参数，我们可以修改代码，如代码清单8-4 所示。

代码清单8-4

[module1.py]
import module2
owner = ‘module1’
module2.show_owner(owner) //[1]
[module2.py]
owner = 'module2'
def show_owner(owner):
print owner //[2]

这次在代码清单8-4 的[2]处输出的结果就是“module1”了。有趣的是，[2]处还是一个名字引用，还是遵循着LEGB 规则。关键之处在于，函数的参数的传递机制是一种“拥有赋值行为”的动作。什么意思呢？也就是说，函数的参数也创建了一个约束，参数名将作为名字出现在函数的local 名字空间中（机理上可以这么理解，实际实现并非如此，参考函数机制一章），而其对应的对象则是从module1 中传递过来的module1. owner 对应的字符串对象。从而使LEGB 规则能够正确地引用到字符串对象“module1”。

这又是最内嵌套作用域规则的杰作，经过对那么多实例的研究探讨，我们可以发现，这条规则对于理解Python 的行为至关重要。正是这条规则，决定了Python 行为的更多是代码出现的位置，而非代码执行的时间。

作用域和名字空间概念和规则对于理解Python 的运行时行为非常关键，但是，之前我们就已经提到，它们只是用于指导Python 如何实现的“道”，Python 的源码中又是如何实现这些形而上的“道”的呢？这些都会在随后的章节中依次展开讨论。对于现在的我们来说，谈论这些是如何实现的还为时尚早，毕竟，我们现在还不知道Python 虚拟机是如何执行源文件编译后的字节码指令序列的。