1.2.4 维度表

作者: （美）雅各布/（美）米斯勒著/顾小波译 出处:清华大学出版社 　2008-04-29 10:41　   砖    好    评论  条 　进入论坛

阅读提示：《SQL Server 2005分析服务从入门到精通》第1章为您展示的是理解商业智能和数据仓库，本节主要讲述的是维度表。

1.2.4  维度表

维度表包含了维度的每个成员的特定名称。维度成员的名称称为“属性”(Attribute)。假设Product维度中有3种产品，那么维度表将如下所示。

产品名称是产品成员的一个属性。因为维度表中的Product ID与事实表中的Product ID相匹配，称为“键属性”。因为每个Product ID只有一个Product Name，显示时用名称来替代整数值，所以它仍然被认为是键属性的一部分。

在数据仓库中，维度表中的键属性必须为维度的每个成员包含一个对应的唯一值。用关系型数据库术语描述就是，键属性称为主键列。每个维度表中的主键值都与任何相关的事实表中的键值相关。在维度表中出现一次的每个键值都会在事实表中出现多次。例如Mountain-100的Product ID 347只在一个维度表数据行中出现，但它会出现在多个事实表数据行中。这称为一对多关系。在事实表中，键值列(它是一对多关系的“多”的一方)称为外键列。关系型数据库使用匹配的主键列(在维度表中)和外键列(在事实表中)值来联接维度表到事实表。

把维度信息移动到一个单独的表中，除了使得事实表更小外，还有额外的优点——可以为每个维度成员添加额外的信息。例如，维度表可能为每个产品添加种类(Category)信息，如下所示。

现在种类是产品的另一个属性。如果知道Product ID，不但可以推断出Product Name，而且可以推断出Category。键属性的名称可能是唯一的——因为每个键只有一个名称，但其他属性不需要是唯一的，例如Category属性可能会出现好几次。这样一来，便可以创建按照产品和类别对事实表信息进行分组的报表。

除了名称外，维度表可以包含许多其他的属性。本质上，每个属性都对应于维度表中的一个列。下面是带有其他额外属性的只有3个成员的Product维度表的示例。

维度属性可以是可分组的，也可以是不可分组的。换句话就是，您是否见过按照哪个属性来分组度量值的报表？在我们的示例中，Category、Size和Color全都是可分组的属性。由此自然会联想到可能在某个报表中按照颜色、大小或种类来分组销售额。但Price看起来不像是可分组的属性——至少它本身不是。在报表中可能会有一个更有意义的其他属性——例如Price Group，但价格本身变化太大，导致在报表上分组意义不大。同样地，按照Product Description属性在报表上进行分组意义也不大。在一个Customer维度中，City、Country、Gender和Marital Status都是可以在报表上按照它们进行有意义分组的属性，但Street Address或Nickname都应当是不可分组的。不可分组的属性通常称为成员属性(member property)。

某些可分组的属性可以组合起来创建一个自然层次结构(natural hierarchy)。例如假设Product有Category和Subcategory属性，在多数情况下，单个产品只会属于单个Subcategory，并且单个Subcategory只会属于单个Category。这将形成一个自然层次结构。在报表中，可能会显示Categories，然后允许用户从某个Category钻取到Subcategories，以及最终钻取到Products。

层次结构——或者说钻取路径——不一定要是自然的(例如，每个低层次的成员会决定下一个高层次的成员)。例如，您可能会创建一个按照Color分组产品的报表，但允许用户根据每个Color钻取到每个不同的Size。因为报表的钻取能力，Color和Size形成了一个层次结构，但是根据Size却没有任何信息可以用来断定产品的Color将是什么。这是一个层次结构，但不是一个自然层次结构——但也不是说它是个非自然层次结构。Color和Size形成一个层次结构并没有什么不对，它只是这样一个简单的事实：相同的Size可以出现在多个Color中。

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