1.2.3 事实表

作者: （美）雅各布/（美）米斯勒著/顾小波译 出处:清华大学出版社 　2008-04-29 10:41　   砖    好    评论  条 　进入论坛

阅读提示：《SQL Server 2005分析服务从入门到精通》第1章为您展示的是理解商业智能和数据仓库，本节主要讲述的是事实表。

1.2.3  事实表

在多维数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。一个按照州、产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列，概念上与下面的示例类似。

在这些事实表的示例数据行中，前3个列——州、产品和月份——为键值列。剩下的两个列——销售额和销售量——为度量值。事实表中的每个列通常要么是键值列，要么是度量值列，但也可能包含其他参考目的的列——例如采购订单号或者发票号。

事实表中，每个度量值都有一个列。不同事实表将有不同的度量值。一个销售数据仓库可能含有这两个度量值列：销售额和销售量。一个现场信息数据仓库可能包含3个度量值列：总量、分钟数和瑕疵数。创建报表时，可以认为度量值形成了一个额外的维度。即可以把销售额和销售量作为并列的列标题，或者也可以把它们作为行标题。然而在事实表中，每个度量值都作为一个单独的列显示。

事实表数据行中包含了您想从中获取度量值信息的最底层级别的明细。换句话说，事实表中对每个维度的最详细的项目成员都有数据行。如果有使用其他维度的度量，只要为那些度量和维度创建另一个事实表即可。数据仓库中可能包含拥有不同度量值和维度的不同事实表。

前面表格中的示例数据行显示了事实表的概念布局。事实是事实表几乎总会使用一个整数值来表示(维度)成员，而不使用描述性的名称。因为事实表往往会包含数量多得无法想象的数据行——在一个中等大小的数据仓库中，事实表动辄包含上百万行数据——使用整数键值可以有效地减小事实表的大小。事实表真正的布局如下所示。

在事实表中使用整数键值时，维度成员的名称需要放到另一种表中——也就是维度表。通常，事实表中的每个维度都有一个维度表。

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