译 者 序
可以说“商业智能”现在已经是一个大家耳熟能详的词语了,为了帮助企业实现商业智能计算机软件界已经进行了多年的实践,很多软件公司都推出了功能或强或弱、涉及范围或广或窄的软件产品。到底什么是商业智能、怎么才能实现商业智能,不同的行业有着不同的具体含义,对于软件厂商来说提供一个通用的、功能完备的商业智能解决方案是个巨大的挑战。其实微软很早就涉足商业智能领域了,Office Excel电子表格软件就是个很好的例子。事实上,现阶段全世界的很多业务都运行在Office Excel上。就目前来说微软已经把提供商业智能解决方案、分享商业智能实践经验提到了一个空前的高度,从2007年开始微软将举行一年一度的商业智能大会,从今年的第一期大会看来效果还不错,参与人员的评价也很高。
微软把商业智能解决方案分为多个方面,并提供与之对应的相应工具,这些工具有的是大家已经熟悉的,例如Excel、SQL Server、分析服务等,有的是全新的产品,例如SharePoint Server、PerformancePoint Server等。下表是微软的划分方式以及相应的工具。
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商业智能方面 |
功能范畴 |
相应工具 |
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数据集成 |
把组织内不同物理系统、不同格式的数据归整到统一的数据库或形成统一的视图 |
SQL Server 集成服务 |
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数据仓库 |
数据集成是为数据仓库服务的,通过把不同位置、格式的数据集成到统一的企业数据仓库中,可以进行深层次的数据分析,并使得数据更加容易访问 |
SQL Server关系数据库 |
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报表 |
在企业内向大量的决策制定者分发大量的报表;支持决策制定者即席查询报表并修改内容而无需掌握具体的技术细节;管理企业内复杂的报表流程 |
SQL Server报表服务 |
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联机分析处理(OLAP) |
把单个或多个数据源的数据组织成多维格式,使得浏览、分析数据更加直观和高效 |
SQL Server 分析服务 |
续表
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商业智能方面 |
功能范畴 |
相应工具 |
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数据分析 |
能够访问信息只是指定决策过程的第一步,重要的是分析过程,当看到某些异常现象时人们需要知道其原因。往往需要创建复杂的计算、关键性能指标以及数据挖掘算法来对数据进行全面分析 |
SQL Server 分析服务/Excel |
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数据挖掘 |
通过对数据仓库中的数据应用数据挖掘算法以及统计分析,发现其中隐藏的机会或趋势,并对业务流程进行深入的洞察 |
SQL Server 分析服务 |
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计分卡/仪表板 |
仪表板把一系列的关键性能指标报表和分析聚集起来形成统一的视图,帮助人们监视与任务、项目或目标相关的信息。计分卡汇集了企业战略性目标相关的信息,可以使人们知道自己的目标和活动是怎样与企业的目标联系起来的 |
PerformancePoint Server 2007 |
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计划 |
审计业务中所有变化的过程很重要,有时也很困难。企业要取得成功就需要进行计划、分析、预测和预算 |
PerformancePoint Server 2007 |
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信息分发 |
以前企业职员的很多时间都消耗在寻找信息中。商业智能一个很重要的任务就是集中、统一地存储信息,并把信息与需要它们的人快速地联系起来,同时需要满足决策制定者的信息搜索需求 |
SharePoint Server 2007 |
从上表可以看出SQL Server分析服务是整个商业智能解决方案中的关键组件,其实从SQL Server 2000版本开始,微软便提供分析服务,但在2005版本中进行大量的改进,并且还新增了全新的数据挖掘功能。本书重点介绍微软SQL Server 2005 分析服务中的联机分析处理(Online Analysis Processing,OLAP)和数据分析功能,以及怎么维护和管理分析服务①。本书分为四个部分,第Ⅰ部分“开始了解分析服务”主要介绍了商业智能的概念、OLAP以及分析服务的概念,本部分还教您怎样使用Visual Studio创建分析服务中最基本的构造单元——多维数据集。第Ⅱ部分“基础设计”主要介绍分析服务中提供进行数据分析的基本组件,例如维度、度量值和度量值组、聚合和层次结构以及特殊的财务度量值组,该部分介绍的内容是使用分析服务进行数据分析的基础,每一个分析解决方案设计者都应该掌握它们。第Ⅲ部分“高级设计”主要介绍分析服务的高级功能,使用它们可以构建出满足复杂分析需求、强大的解决方案,它们主要是针对分析服务数据库进行查询的多维表达式语言(Multidimensional Express,MDX)、本地化多维数据集、多维数据集的操作和写回功能等。第Ⅳ部分“生产管理”介绍分析服务管理方面的内容,其中包括分析服务的安全性、管理大型分析服务数据库的分区和处理过程、自动化处理分析服务对象和数据库等。本书对分析服务中有关OLAP的内容进行了由浅入深的介绍,适合于初学者、有一定使用分析服务2000版本经验的分析方案设计者,第Ⅳ部分也是分析服务器管理员绝佳的学习资料。
在本书的翻译过程中我们始终本着与联机丛书术语相一致的原则,但由于时间仓促以及译者才疏学浅,难免有谬误之处,欢迎读者批评指正!以下人员参与了本书的翻译和较审工作:余晓睫、季小林、郝昌俭、潘子宇、王新荣、钟惠敏、覃怡、覃洁等。
顾小波
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