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Contents
前言I
1制定计划:为性能而设计1
数据的关系视图2
规范化的重要性4
有值、无值、空值11
限用Boolean型字段14
理解子类型(Subtype)15
约束应明确声明17
过于灵活的危险性18
历史数据的难题19
设计与性能21
处理流程22
数据集中化(Centralizing)23
系统复杂性24
小结25
2发动战争:高效访问数据库27
查询的识别28
保持数据库连接稳定29
战略优先于战术31
先定义问题,再解决问题32
保持数据库Schema稳定33
直接操作实际数据34
用SQL处理集合34
动作丰富的SQL语句35
充分利用每次数据库访问36
接近DBMS核心37
只做必须做的41
SQL语句反映业务逻辑42把逻辑放到查询中42
一次完成多个更新43
慎用自定义函数44
简洁的SQL46
SQL的进攻式编程48
精明地使用异常(Exceptions)50
3 战术部署:建立索引55
找到“切入点”56
索引与目录59
让索引发挥作用60
函数和类型转换对索引的影响62
索引与外键67
同一字段,多个索引69
系统生成键70
索引访问的不同特点72
4机动灵活:思考SQL语句75
SQL的本质76
掌握SQL艺术的五大要素84
过滤89
5了如指掌:理解物理实现105
物理结构的类型106
冲突的目标108
把索引当成数据仓库109
记录强制排序113
数据自动分组(Grouping)115
分区是双刃剑119
分区与数据分布120
数据分区的最佳方法121
预连接表123
神圣的简单性124
6锦囊妙计:认识经典SQL模式127
小结果集,直接条件129
小结果集,间接条件137
多个宽泛条件的交集138
多个间接宽泛条件的交集140
大结果集146
基于一个表的自连接147
通过聚合获得结果集150
基于日期的简单搜索或范围搜索156
结果集和别的数据存在与否有关161
7变换战术:处理层次结构167
小结果集,直接条件129
小结果集,间接条件137
多个宽泛条件的交集138
多个间接宽泛条件的交集140
大结果集146
基于一个表的自连接147
通过聚合获得结果集150
基于日期的简单搜索或范围搜索156
结果集和别的数据存在与否有关161
8孰优孰劣:认识困难,处理困难199
看似高效的查询条件200
抽象层202
分布式系统205
动态定义的搜索条件208
9多条战线:处理并发225
数据库引擎作为服务提供者226
并发修改数据231
10集中兵力:应付大数据量247
增长的数据量248
数据仓库264
11精于计谋:挽救响应时间279
数据的行列转换280
基于变量列表的查询294
基于范围的聚合297
一般规则,最后使用299
查询与列表中多个项目相符的记录301
最佳匹配查询304
优化器指令305
12明察秋毫:监控性能307
数据库速度缓慢308
服务器负载因素310
何谓“性能优良”311
从业务任务角度思考317
执行计划319
合理运用执行计划328
总结:影响性能的重要因素330
Photo Credits333
索引335
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