3.9.3  分离非分析数据

为了提供OLAP分析的性能，应当让维表和事实表尽量“精练”，也就是只包含分析需要的数据，而对于分析不需要或者很少使用的数据，应当将它们从维表分离出去。如果维表占据的空间比较小，维表就可以存放在一个磁盘块中，在该磁盘块被读取后，维表能够始终放在高速缓存中，从而提高多维查询的速度。

对于数据是否是非分析性数据，必须具体问题具体分析。就拿姓名来说，很少问题会分析它，客户的姓名只是客户的一种标识，在维表和事实表中使用客户标识号比使用客户姓名要方便得多。但是如果是人口普查部门调查姓氏的构成情况和重名情况，此时姓名就成为非常关键的分析变量。因此，数据仓库设计时应当对维表和事实表中的各个字段都进行推敲，尽可能地将不必要的数据从维表中分离出去。

数据仓库的数据内容、结构、粒度、分割及其他物理设计需要根据用户所返回的信息不断地调整和完善，而且数据仓库需要通过不断地理解用户的分析需求，向用户提供更准确和更有用的决策信息，所以数据仓库对灵活性和扩展性有较高的要求，它的建立是一个动态、循环和反馈的过程，数据仓库的设