3.2 数据仓库设计方法论

3.2  数据仓库设计方法论

数据仓库是商业智能分析和决策支持应用的最基本环境。正如软件开发中的系统分析和系统设计在整个开发周期中占举足轻重的地位一样，数据仓库的分析与设计在开发相关项目中同样也是十分重要的。

业务数据库和数据仓库由于两者功能的不同，设计方法必然会有很大的差异。但尽管如此，它们都是在DBMS中管理的，运用类比思维，设计数据仓库的时候，也可以从比较成熟的数据库设计方法论中找寻灵感。

实际上，在SQL Server 2005安装的两个示例数据库中，AdventureWorks就是属于操作型的数据库；而AdventureWorksDW则是分析型数据库，也就是数据仓库，其主要数据都源于AdventureWorks。微软在给出这个设计得十分精巧的数据仓库时，并没有说明此数据仓库是如何得来的，因此下面在研究数据仓库设计方法的时候，就主要以从AdventureWorks数据库到AdventureWorksDW数据仓库的过程为例来解析设计数据仓库过程中的复杂理论。