1.1.2 企业决策实现过程的信息需求

1.1.2  企业决策实现过程的信息需求

管理就是决策，决策需要信息。决策过程实际上就是一个信息输入、信息输出及信息反馈的循环过程。原来的决策支持系统，现在流行的商业智能，其目的都是为了辅助决策，让管理者从拍脑袋做决策到依据数据和事实做决策。这些依赖的数据和事实来源于两个方面，一是来源于竞争环境，这包括内部信息源（主要是存在于决策主体的经验信息）和外部信息源（主要是决策主体和咨询机构从社会中通过各种渠道获取的信息），另一方面来源于企业多年信息化建设中积累的数据库信息。对于第1个方面，信息的非结构化特征决定了其随意性和不确定性，这是决策理论中研究的问题，而对于第2个方面的信息，即使用存在于数据库中的信息来辅助决策的问题，就是可以通过商业智能从技术上来得到很大程度的解决。

要基于计算机辅助决策的软件系统（商业智能系统就是其中最典型的代表）进行决策，需要经过5个步骤：

1．决策信息请求（商务查询需求）的发起。例如，现在某公司的决策层次年度在不同的地区投资的力度，需要知道本年度和前5年华中、华北、华东和华南等区域的销售量和销售额，并且要有很美观的界面和直观的图示来表达这些来源于数据库中的数据，这就为此决策发出了信息请求。

2．调用商业智能应用程序。决策者可以直接使用原来的系统，如ERP和CRM等来访问相关的销售数据，但是，这些数据往往分散在不同的数据库中，原来的系统也可能并没有提供十分富有个性化的查询需求。比如，在上述的决策中，原系统可能只提供了所有年度的销售数据，而不会具体到某一年甚至某一个月，那么这时候要满足决策信息需求就必须使用基于数据仓库技术的商业智能应用程序。

3．基于已发布的模型、规则或是策略确定适当的决策。这一步是用计算机辅助决策的重要步骤。也是智能化体现的地方。决策（特别是结构化决策）是有一定规律的，这些规律可以从以往的决策过程或者从以往的数据中抽象获得，把抽象得到的这些规律放在经过特别组织的库中，可以构成模型库、规则库和策略库，智能决策可以在这些库的基础上获得。

4．发布决策。决策最终是人的行为，计算机辅助了决策过程中信息的提取和规律性决策的结果，但最终的决策行为还是掌握在决策者自己的手中。

5．采取行动。这是检验决策正确性的唯一途径。
图1-3是把以上决策过程中对信息的需求和计算机辅助决策的过程及其相互关系进行归纳所得。其中，图的左边部分是决策的信息源，右边部分借鉴了DSS（决策支持系统）的相关理论，表达了计算机辅助决策过程的全貌。

图1-3  决策信息源及基于计算机系统的决策过程

商业智能系统建设的目标就是要为企业提供一个统一的分析平台，充分利用原有系统中积累的宝贵数据，对其进行深层次的发掘，并从不同的角度分析企业的各种业务指标和构建业务知识模型，进而满足决策的信息需求和实现通过技术辅助决策的功能。