第1章 发掘数据金矿的工具：BI与DW、OLAP、DM

第1章  发掘数据金矿的工具：BI与DW、OLAP、DM

本章导读：

“工欲善其事，必先利其器”。信息技术在商业领域应用的卓越成效在经过近20年的信息化建设已经初步显现。企业通过MIS（管理信息系统）快速收集和处理商业信息，通过ERP（企业资源计划系统）准确监控信息流，从而对企业经营的各个方面进行管理。这些系统除了本身的应用外，还积累了大量的数据，如来自业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料，来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据，这是一笔宝贵的财富。信息系统应该具备把这些庞大的数据转化为知识，进而辅助企业经营决策，甚至自动生成商业决策的能力，这就是商业智能。信息系统正在经历着“MIS→ERP→BI”的演变过程。本章将对于商业智能涉及到的相关技术，如数据仓库（DW）、数据挖掘（DM）等进行概要地分析，同时从理论上明确商业智能在企业经营决策过程中的价值发挥原理。

本章先简单地说明企业经营管理活动对商业智能的需求，从而明确实施BI的原因，解决Why的问题；再阐述商业智能的技术构成，大概了解如何实现商业智能，解决What和How的问题；最后列举一些实际部署的部署商业智能项目结果，解决What Effect的问题。