1.8.2   数据挖掘

SQL Server 2005 数据挖掘是一种商业智能技术，有助于建立复杂的数据挖掘模型，并且将他们集成到商业操作中去。数据挖掘模型回答了如下问题:

这个客户的信用危险是什么？
我的客户的特征是什么？
人们打算一起买什么产品？
我期待下个月卖出多少产品？
微软公司在2005中数据挖掘功能的目标是建立这样的工具：
不需要统计学博士。
提供一组完全的功能。
很容易嵌入应用程序产品中。
与其他SQL Server BI 技术密切结合。
SQL Server 2005装载了下列数据挖掘算法:
微软决策树（Microsoft Decision Trees）。
微软公司单纯贝式方法（Microsoft Na晇e Bayes）。
微软聚簇（Microsoft Clustering）。
微软联想（Microsoft Association）。
微软顺序聚簇（Microsoft Sequence Clustering）。
微软时间序列（Microsoft Time Series）。